Institut für Statistik
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Institutskolloquium des Instituts für Statistik

Organisation: Helmut Küchenhoff, Maximilian Weigert, Simon Wiegrebe

Das Institutskolloquium findet in der Regel mittwochs um 16.00 Uhr c.t. im Seminarraum des Instituts für Statistik (Ludwigstraße 33, Raum 144) statt. Die Kolloquiumsvorträge werden zusätzlich über Zoom online übertragen (Meeting-ID: 913-2473-4411; Passwort: StatsCol22; Link: https://lmu-munich.zoom.us/j/91324734411?pwd=UmU5UEo0VXM1TU50dXV2bzVDSnArQT09).

Im Rahmen des Institutskolloquiums finden Vorträge von Mitarbeitern und Gästen des Instituts über deren Forschungsarbeiten statt. Außerdem werden Abschlussarbeiten von Studierenden und Doktorarbeiten vorgestellt.

Interessenten, insbesondere die Studierenden der Statistik, sind herzlich eingeladen!

Programm im Sommersemester 2023:

ThemaDatumVortragende(r)
Deriving interpretable thresholds for variable importance in random forests by permutation Mittwoch, 10.05.2023,
16.00 c.t.
Maria Blanco, Tim Müller, Laura Schlieker, Armin Ott, Hannes Buchner
Staburo GmbH, München
Fusing Statistics and Machine Learning Mittwoch, 31.05.2023,
16.00 c.t.
David Rügamer
Institut für Statistik, LMU
V-Statistics and Variance Estimation: Inference for Random Forests and Other Ensembles Donnerstag, 01.06.2023,
16.00 c.t.
Giles Hooker
University of California, Berkeley
Generalized Data Thinning Using Sufficient Statistics Montag, 12.06.2023,
15.00 s.t.
Jacob Bien
University of Southern California, Los Angeles
New data, new questions, new problems? Online behavioral data in social science research Mittwoch, 14.06.2023,
16.00 c.t. (nur online)
Ruben L. Bach
Universität Mannheim
Rank-based support vector machines for highly imbalanced data using nominated samples Mittwoch, 21.06.2023,
16.00 c.t.
Mohammad Jafari Jozani
University of Manitoba, Winnipeg, Kanada
Implicit models, latent compression, intrinsic biases, and cheap lunches in community detection in networks Mittwoch, 28.06.2023,
16.00 c.t.
Tiago de Paula Peixoto
Central European University, Wien
Challenges in modern statistical network analysis: Data collection and covariate effect assessment Donnerstag, 13.07.2023,
16.00 c.t.
Cornelius Fritz
Pennsylvania State University
Mean field variational Bayes for finite mixture of random coefficients models Donnerstag, 27.07.2023,
10.00 s.t.
Anoop Chaturvedi
University of Allahabad, Prayagraj, Indien
StatTag and StatWrap for Conducting Collaborative Research Donnerstag, 28.09.2023,
10.00 c.t.
Leah J. Welty
Northwestern University, Chicago

Programm im Wintersemester 23/24:

ThemaDatumVortragende(r)
tba Montag, 20.11.2023,
15.00 s.t.
Simone Vantini
Polytechnic University of Milan
tba Mittwoch, 29.11.2023,
16.00 c.t.
Moritz Hardt
Max Planck Institute for Intelligent Systems, Tübingen
tba Mittwoch, 06.12.2023,
16.00 c.t.
Matthias Feurer
Institut für Statistik, LMU