Institut für Statistik
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Institutskolloquium des Instituts für Statistik

Organisation: Helmut Küchenhoff, Maximilian Weigert, Simon Wiegrebe

Das Institutskolloquium findet in der Regel mittwochs um 16.00 Uhr c.t. im Seminarraum des Instituts für Statistik (Ludwigstraße 33, Raum 144) statt. Die Kolloquiumsvorträge werden zusätzlich über Zoom online übertragen (Meeting-ID: 913-2473-4411; Passwort: StatsCol22; Link: https://lmu-munich.zoom.us/j/91324734411?pwd=UmU5UEo0VXM1TU50dXV2bzVDSnArQT09).

Im Rahmen des Institutskolloquiums finden Vorträge von Mitarbeitern und Gästen des Instituts über deren Forschungsarbeiten statt. Außerdem werden Abschlussarbeiten von Studierenden und Doktorarbeiten vorgestellt.

Interessenten, insbesondere die Studierenden der Statistik, sind herzlich eingeladen!

Programm im Sommersemester 2022:

ThemaDatumVortragende(r)
Instrumental Variable Approaches To Individualized Treatment Regimes Under A Counterfactual World       Dienstag, 03.05.2022,
14.00 c.t.
Yifan Cui
National University of Singapore
Detecting parameter heterogeneity in psychometric models by means of model-based recursive partitioning with psychotree, stablelearner & co. Mittwoch, 04.05.2022,
17.30 s.t.          
Carolin Strobl
Universität Zürich  
Surprises in topic model estimation and new Wasserstein document-distance calculations Mittwoch, 11.05.2022,
16.00 c.t.
Florentina Bunea
Cornell University, Ithaca, New York
Data 4 Policy: Towards a Data Culture                                                  Mittwoch, 18.05.2022,
16.00 c.t.
(Geschw.-Scholl-Pl. 1, B 201)

Meeting-ID: 942-6899-3687
Passwort: 630870   
https://lmu-munich.zoom.us
/j/94268993687?pwd=TzRON09
qYXhWTWtRT3ZySzRPR0ZWQT09

Walter J. Radermacher
Institut für Statistik, LMU




Uncertainty, Networks and Statistical Modelling Mittwoch, 01.06.2022,
16.00 c.t.                                                                                   
Arbeitsgruppenvorstellung:
Lehrstuhl für Statistik und ihre
Anwendungen in Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

(Göran Kauermann)
On the Difficulty of Epistemic Uncertainty Quantification in Machine Learning: The Case of Direct Uncertainty Estimation through Loss Minimisation                           Mittwoch, 08.06.2022,
16.00 c.t.
Viktor Bengs
Institut für Statistik, LMU
Knowledge Cascade: Reverse Knowledge Distillation Dienstag, 14.06.2022,
15.00 s.t.
Ping Ma
University of Georgia
Does Rising Inequality Reduce Social Cohesion? New Results Using Hybrid Multilevel Regression Models and Four Decades of Repeated Surveys in 32 Countries Mittwoch, 15.06.2022,
16.00 c.t. (nur online)

https://lmu-munich.zoom.us
/j/3744147750?pwd=MWpsWX
JnQTZVSitMaHByZSt3SmNkZz09

Markus Gangl
Goethe-Universität Frankfurt
State space models as a flexible framework for monitoring epidemics Donnerstag, 23.06.2022,
16.00 c.t.
Stefan Heyder, Thomas Hotz
Technische Universität Ilmenau
Predicting macroeconomic indicators from online activity data: a case study Mittwoch, 29.06.2022,
16.00 c.t.   
Maria Eduarda Silva
Universität Porto
Some Ideas for Causal Inference with Continuous Multiple Time Point Interventions Mittwoch, 06.07.2022,
16.00 c.t.
Michael Schomaker
Institut für Statistik, LMU
tba Dienstag, 12.07.2022,
17.30 s.t.
Jeff Goldsmith
Columbia University, New York
Combining experimental and population data to estimate population treatment effects Mittwoch, 13.07.2022,
16.00 s.t. (nur online)
Elizabeth Stuart
Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore
tba Mittwoch, 20.07.2022,
17.00 c.t.
Thomas Nagler
Institut für Statistik, LMU

Programm im Wintersemester 22/23:

ThemaDatumVortragende(r)
tba                                   Mittwoch, 12.10.2022,
16.00 c.t.
Christoph Jansen
Institut für Statistik, LMU
tba                                                        Mittwoch, 15.02.2023,
16.00 c.t.                                   
Gesine Reinert
University of Oxford