Institut für Statistik
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Institutskolloquium des Instituts für Statistik

Organisation: Helmut KüchenhoffSimon Wiegrebe, Johannes Piller

Das Institutskolloquium findet in der Regel mittwochs um 16.00 Uhr c.t. im Seminarraum des Instituts für Statistik (Ludwigstraße 33, Raum 144) statt. Die Kolloquiumsvorträge werden zusätzlich über Zoom online übertragen (Meeting-ID: 683 0699 4223; Passwort: StatsCol23; Link: https://lmu-munich.zoom-x.de/j/68306994223?pwd=ZEZ5TTRDeUVRdFhLa0JMWmN4ZGVzQT09.

Im Rahmen des Institutskolloquiums finden Vorträge von Mitarbeitern und Gästen des Instituts über deren Forschungsarbeiten statt. Außerdem werden Abschlussarbeiten von Studierenden und Doktorarbeiten vorgestellt.

Interessenten, insbesondere die Studierenden der Statistik, sind herzlich eingeladen!

Programm im Sommersemester 24:

ThemaDatumVortragende(r)
Heat-related mortality in the context of climate change Donnerstag, 25.04.2024, 14.15 Susanne Breitner-Busch Helmholtz Munich
Optimal convex M-estimation via score
matching
Mittwoch, 15.05.2024,
17.00
Richard Samworth
Cambridge University
Provable Boolean interaction recovery from
tree ensemble obtained via random forests
Mittwoch, 29.05.2024,
16.15
Merle Behr
Universität Regensburg
Explainable Methods for Reinforcement Learning Montag, 03.06.2024, 16.15 Jasmina Gajcin
Trinity College Dublin
Multiverse Analysis: On the Robustness of Functional Form and Data Pre-Processing
Decisions
Mittwoch, 05.06.2024,
16.15 (Institut für Soziologie, Raum 309)
Cristobal Young
Cornell University
Resampling-based inference for the average
treatment effect in observational studies with
competing risks
Mittwoch, 19.06.2024,
16.15
Sarah Friedrich
Universität Augsburg
The Complexities of Differential Privacy for Survey Data Mittwoch, 26.06.2024, 16.15 Jörg Drechsler LMU
On extreme value copulas Montag, 01.07.2024,
16.15
Berwin Turlach
University of Western Australia
Can today’s intention to treat have a causal
effect on tomorrow’s hazard function?
Mittwoch, 03.07.2024,
16.15
Jan Beyersmann
Universität Ulm
Variational Learning for Large Deep Networks Mittwoch, 10.07.2024, 15.15 Uhr Thomas Möllenhoff
Privacy, Data Privacy, and Differential Privacy Dienstag 16.07.2024, 11.00 Uhr James Bailie