| veröffentlicht am: | Kurzbeschreibung | Vorkenntnisse | Vertragsdauer | Kontakt |
|---|
|
19.02.2024
|
Student assistant (f/m/d; 6-12h/week) to assist the revision of the AutoML online course
|
- Very good knowledge of AutoML
|
01.03.24 or later
|
lennart.schneider@stat.uni-muenchen.de
|
|
15.12.2023
|
Akademischen Rat auf Lebenszeit als Leiter*in des statistischen Beratungslabor (StaBLab) (m/w/d)
|
- Abgeschlossenes Hochschulstudium und abgeschlossene Promotion im Bereich Statistik oder Data Science
- Erfahrungen bei der Einwerbung und Durchführung von Drittmittelprojekten im Bereich der angewandten Statistik
- Lehrerfahrung und Erfahrung bei der Betreuung von Studierenden.
|
01.10.24 (oder früher) auf Lebenszeit
|
Prof. Dr. Bernd Bischl (bernd.bischl@stat.uni-muenchen.de) und
Dr. Andreas Bender (andreas.bender@stat.uni-muenchen.de)
Bitte schreiben Sie bei Rückfragen immer beiden Personen gleichzeitig.
|
|
14.12.2023
|
Studiengangskoordinator:in (m,w,d)
für die Studiengänge Statistik und Data Science
|
- abgeschlossenes Hochschulstudium
- Freude an struktureller Planung und Gestaltung
- Serviceorientierung und Kommunikationskompetenz
- Freude an der Beratung Studierender
- eigenständige, eigenverantwortliche, ergebnisorientierte und strukturierte
Arbeitsweise
- sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort- und Schrift
|
zum 01.02.2024 (oder später)
|
applications-studiengangskoordination@stat.uni-muenchen.de
|
|
06.12.2023
|
Ph.D. Position in Interpretable Machine Learning for Tabular
Data (m/f/x)
|
- M.Sc. in statistics, mathematics, data science, computer science, or related discipline.
- Profound knowledge of theoretical foundations in ML and statistics is mandatory.
- Sound programming skills in R (preferred) and/or Python.
- Knowledge or experience in interpretable machine learning (especially in post-hoc and model-agnostic methods) is an advantage, but not mandatory.
- High sense of responsibility, reliability, personal commitment, and the ability to work independently.
- Excellent communication and interpersonal skills and a strong team player.
- Fluent in spoken and written English skills.
|
|
Dr. Giuseppe Casalicchio casalicchio@stat.uni-muenchen.de
|
|
06.12.2023
|
Student assistant (f/m/d; 8-12h/week) to assist in the development of the mlr3
machine learning framework in R
|
● Good programming skills and experience in the R language. This means that you
should know what a unit test is and be able to correctly implement and test software.
● Some (user) experience with mlr3
● Enrollment as a student in the field of statistics, mathematics, data science, computer
science, or similar (at least 5th semester Bachelor's)
● Good knowledge of Machine Learning (at least Introduction to Machine learning
lecture or similar)
● Experience developing R packages would be helpful
● Experience working with git and GitHub would also be beneficial
|
|
sebastian.fischer@stat.uni-muenchen.de
|
