Institut für Statistik
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Stellenangebote am Institut für Statistik

KurzbeschreibungVorkenntnisseVertragsdauerKontakt

Studentische Hilfskraft ( jedes Geschlecht)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Student Assistant (any gender)

  • Sehr gute akademische Leistungen
  • Deutscher Muttersprachler (da es sich bei unseren Daten um Sprachaufnahmen von Deutschsprachigen mit allen möglichen Akzenten handelt)
  • Gute Kenntnisse der englischen Sprache
  • Grundkenntnisse in der Umfrageforschung
  • Aufmerksamkeit für Details
  • Gute Fähigkeiten im Umgang mit qualitativen und quantitativen Informationen
  • Immatrikulation in einem Bachelor- (mindestens viertes Semester) oder Master-Studiengang der Sozialwissenschaften (einschließlich Wirtschaftswissenschaften), Statistik o.ä.
  • Very good academic performance
  • Native German speaker (since our data are voice recordings of German-speakers with all kinds of accents)
  • Good command of English
  • Basic knowledge of survey research
  • Attention to details
  • Good skills when it comes to working with qualitative and quantitative information
  • Enrollment in a Bachelor’s (at least fourth semester) or Master’s program in social sciences (including economics), statistics, or similar
  • Vertragsumfang: 6-8 h / Woche
  • Beginn: so bald wie möglich (Mitte/Ende September, abhängig von der Erledigung der Formalitäten)
  • Ende: 31. Dezember 2022
  • Volume of contract: 6-8 h / week
  • Start: as soon as possible (mid/end-September, depending on the paperwork process)
  • End: 31st of December 2022

occ@stat.uni-muenchen.de

Studentische Hilfskraft zur Unterstützung bei administrative Aufgaben des Instituts für Statistik

  • Selbstständige, eigenverantwortliche und genaue Arbeitsweise
  • Flüssige Beherrschung von Deutsch und Englisch
  • 8-12h/ Woche je nach VErtrag
  • ab September 2022

hannah.blocher@stat.uni-muenchen.de

student assistant (m/f/d)

  • good coding skills in R (familiarity with mlr3 advantageous) and a genuine interest in programming
  • good academic performance
  • good knowledge of Machine Learning
  • enrollment as a student in the field of statistics, mathematics, data science, computer science, or similar (at least 4th semester Bachelor's)
  • strong written and verbal communication skills in English
  • reliable and self-motivated working style
  • 8 - 12h / week
  • 1.07.22 or later

sebastian.fischer@stat.uni-muenchen.de

student assistant (m/f/d)

  • very good academic performance
  • very good coding skills in R (familiarity with mlr3 and other machine
    learning libraries as well as Python advantageous)
  • good knowledge of Machine Learning (at least Introduction to Machine
    learning lecture or similar)
  • good command of German and English
  • enrollment in a Bachelor’s (at least fourth semester) or Master’s
    program in statistics, data science, computer science, machine learning
    or similar
  • good communication skills
  • ability to work in a team
  • reliable and self-motivated working style
  • 8-10 h / week
  • 01.07.22 or later

andreas.bender@stat.uni-muenchen.de

Studentische Hilfskräfte zur Unterstützung der Datensammlung und -analyse (m/w/d)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

student assistants for support in data collection and analysis (m/f/x)

  • (Sehr) gute akademische Leistungen
  • Grundkenntnisse in Umfrageforschung und gute Kenntnis quantitativer Datenanalyse. Erfahrung mit Unipark oder Qualtrics ist keine Voraussetzung
  • Grundkenntnisse in R oder Bereitschaft, diese schnell zu erwerben
  • Gute Englischkenntnisse
  • Eingeschrieben in einem Bachelor-Studiengang (mindestens viertes Semester) oder Master-Studiengang aus dem Bereich Sozialwissenschaften (z.B. Soziologie, Politikwissenschaft, Wirtschaftwissenschaften), Data Science, Informatik, Statistik/Mathematik, oder ähnliches
  • (Very) good academic performance
  • Basic knowledge of survey research and good knowledge of quantitative analysis methods. Experience with Unipark or Qualtrics is not required
  • Basic knowledge in R or willingness to acquire such skills quickly
  • Good command of English
  • Enrollment in a Bachelor’s (at least fourth semester) or Master’s program in social sciences (e.g. sociology, political science, economics), data science, computer science, statistics/mathematics, or similar
  • 5-10 Stunden / Woche
  • so bald wie möglich oder ab 1. November 2022
  • eine der Stellen bis 30. April 2023;
    langfristigere Zusammenarbeit potenziell möglich
  • 5-10 hours / week
  • as soon as possible or starting on 1 November 2022
  • until 30 April 2023, potential for long-term collaboration

wiebke.weber@lmu.de

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

wiebke.weber@lmu.de

PhD candidates in Mathematical and Computational Statistics (f/m/x)

  • Strong mathematical background (MSc in mathematics, statistics, or related discipline)
  • Keen interest in theoretical and computational aspects of statistics
  • Good programming skills in R, Python, or C++
  • Excellent spoken and written English
  • August 1st, 2022, or as soon as possible thereafter
  • for two years with the intention to extend until the end of the PhD

nagler@stat.uni-muenchen.de

Professur (W2) auf Zeit (6 Jahre/tenure track)
für Biostatistik
als Heisenberg-Professur der DFG

 

 

 

 

 

Professorship (W2) (6 years/tenure track)
of Biostatistics
(Heisenberg Professorship, German Research Foundation/DFG)

  • hochqualifizierte Nachwuchswissenschaftler und Nachwuchswissenschaftlerinnen (m/w/d), die im Anschluss an ein abgeschlossenes Hochschulstudium sowie eine überdurchschnittliche Promotion oder eine vergleichbare besondere Befähigung durch ihre Leistungen in Forschung und Lehre ein außerordentliches Potenzial für eine weitere Karriere in der Wissenschaft nachgewiesen haben
  • highly qualified junior academic to this professorship and, therefore, especially encourages early-career scholars to apply. Prerequisites for this position are a university degree and a doctoral degree or a comparable specific qualification. With an excellent record in research and teaching to date, prospective candidates will have demonstrated the potential for an outstanding academic career
  • 6 Jahre/tenure track
  • 6 years/tenure track

https://www.efv.verwaltung.uni-muenchen.de/md7








https://www.efv.verwaltung.uni-muenchen.de/md7

Student Assistant (any gender)

  • Experience with web-scraping / text-mining techniques, ideally including named-entity recognition (e.g. with R/Python or through Java / GATE / Apache OpenNLP or similar)
  • Very good command of English and German (for identifying and working with German sources)
  • Reliability and ability to work & solve problems independently
  • 5-10 h / week, until October 2022
  • start: as soon as possible
leah.vonderheyde@stat.uni-muenchen.de

Student assistant

  • You have good programming skills (preferably R) and are experienced with LaTeX
  • You have good knowledge in the field of Optimization, e.g., you have already taken the course “Statistical Computing”, “Optimization” or comparable.
  • You are able to explain complex ideas in a comprehensive and concise manner
  • You have a background in Statistics, Computer Science, Data Science, Mathematics, Physics, Econometrics, or a related quantitative field
  • You have a reliable, independent way of working
  • You have a good command of written and spoken English
  • 8 - 12h
  • Start: as soon as possible
Julia.Moosbauer@stat.uni-muenchen.de

student assistant

  • You have good programming skills (preferably R) and are experienced with LaTeX
  • You have strong knowledge in the field of Machine Learning, e.g., you have already
    taken the course “Introduction to ML”, ideally also “Supervised Learning”
  • You are able to explain complex ideas in a comprehensive and concise manner
  • You have a background in Statistics, Computer Science, Data Science, Mathematics,
    Physics, Econometrics, or a related quantitative field
  • You have a reliable, independent way of working
  • You have a good command of written and spoken English
  • 8-12 h per week
ludwig.bothmann@stat.uni-muenchen.de

Student Assistant (any gender)

  • Basic knowledge of how to conduct a qualitative interview study (e.g. as part of your
    university studies)
  • Excellent communication and organization skills
  • Professional fluency in German, very good command of English
  • Reliability and ability to work independently
  • Volume of contract: 10-15 h / week, potential for long-term collaboration
  • Start: as soon as possible
leah.vonderheyde@stat.uni-muenchen.de

Doktorandenstelle für interpretierbares maschinelles Lernen / erklärbare KI (m/w/d)

  • M.Sc. in Informatik, Statistik, Mathematik oder einer verwandten Disziplin.
  • Ausgeprägte Kenntnisse im Bereich des angewandten und theoretischen maschinellen Lernens und der Statistik.
  • Kenntnisse im Bereich der Unsicherheitsschätzung oder Methoden zur Interpretierbarkeit im maschinellen Lernen sind von Vorteil.
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in R (stark bevorzugt) und/oder Python. Zusätzliche Kenntnisse in C++ sind von Vorteil.
  • Motivierte Persönlichkeit, Lernbereitschaft und selbstständiger Arbeitsstil.
  • Teamfähigkeit, ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und zwischenmenschliche Kompetenz.
  • Fließendes Englisch in Wort und Schrift.

01.07.2022 (oder später nach Vereinbarung)

Die Stelle ist auf drei Jahre befristet.

casalicchio@stat.uni-muenchen.de

Studentische Hilfskraft für Übungsleitung

  • Abgeschlossenes Bachelor-Studium in Statistik oder einer verwandten Fachrichtung mit guten bis sehr guten Studienleistungen
  • Spaß an der Vermittlung von Lehrinhalten
  • Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • (Vorzugsweise) Kenntnisse in LaTeX

5h/Woche (1 Semester)

matthias@stat.uni-muenchen.de

Interim Professorship (W2) Statistical Learning and Data Science

01.04.2022 - 30.09.2022

bernd.bischl@stat.uni-muenchen.de

juliane.lauks@stat.uni-muenchen.de

studentische Hilfskraft

  • 4. Semester Bachelor (oder höher)
  • gute R Kenntnisse
  • gute Kenntnisse der deskriptiven Statistik
  • Vertrautheit mit Git/GitHub
  • zuverlässige und selbstverantwortliche Arbeitsweise

8-10h/ Woche

ab sofort

andreas.bender@stat.uni-muenchen.de

Stellenausschreibung: Studentische Hilfskraft für das Halten eines Tutoriums

  • Abgeschlossenes oder fortgeschrittenes Bachelor-Studium der Statistik, Soziologie,
    der Medieninformatik und der Cultural and Cognitive Linguistics oder einer
    verwandten Fachrichtung mit guten bis sehr guten Studienleistungen.
  • Spaß an der Vermittlung von Lehrinhalten
  • Grundlegende Kenntnisse in R

8h/Woche

zum kommenden Wintersemester (01.10.2021 - 31.03.2022)

annacarolina. haensch@stat.uni-muenchen.de

Studentische Hilfskraft für Übungsleitung

  • Abgeschlossenes Bachelor-Studium in Statistik oder einer verwandten Fachrichtung mit guten bis sehr guten Studienleistungen
  • Spaß an der Vermittlung von Lehrinhalten
  • Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • (Vorzugsweise) Kenntnisse in LaTeX

5h/Woche (1 Semester)

matthias@stat.uni-muenchen.de

Scientific Manager (m/w/d)

 

Ihr Profil: Sie
  • haben ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium und wünschenswerterweise eine abgeschlossene Promotion,
  • besitzen Affinität und Interesse für Fragestellungen aus den Forschungsbereichen Statistik, Ökonometrie und Data Science,
  • haben möglichst Erfahrung beim Erstellen von Forschungsanträgen und wissenschaftlichen Veröffentlichungen,
  • verfügen über eine strukturierte Arbeitsweise und behalten stets den Überblick,
  • besitzen eine ausgeprägte Kommunikationsstärke und können sich bei Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern als kompetenter Ansprechpartner etablieren,
  • arbeiten gerne im Team,
  • besitzen exzellente Deutsch- und Englischkenntnisse

zum 01.10.21

70% Stelle

goeran.kauermann@lmu.de

martina.brunner@stat.uni-muenchen.de

Postdoctoral Researcher
  • close to finishing / holds a PhD in the social sciences
    (sociology, political science and related fields)
  • demonstrated ability for cutting-edge research on social
    inequality, ideally in connection to urban societies,
    digitalization or sociology of space and strong
    background in quantitative methods
  • fluent in English (written / spoken)
  • Experience with data collection through surveys or
    experience in agent-based modeling as well as
    experience in working in interdisciplinary teams is a plus

40,1 h / week
Beginning: as soon as possible

Frauke.Kreuter@stat.uni-muenchen.de