| veröffentlicht am: | Kurzbeschreibung | Vorkenntnisse | Vertragsdauer | Kontakt |
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09.09.24
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PhD Position in Automated Machine Learning (m/f/x)
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- M.Sc. in statistics, mathematics, data science, computer science, or related discipline
- Strong knowledge of machine learning is essential, demonstrated for example via good grades in more than one lecture on machine learning
- Proficient programming skills in R and/or Python
- Proficient in both spoken and written English, with strong communication skills
- (Optional) Knowledge or experience in automated machine learning
- (Optional) A basic understanding of German is a plus.
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Prof. Dr. Feurer
matthias.feurer@stat.uni-muenchen.de
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09.09.24
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Master’s Thesis
LMU Klinikum
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- Highly motivated Master’s student (data science, mathematics, informatics, statistics or similar) with a general interest for machine learning (ML) and medical image data
- Considerable experience in programming with Python
- Basic understanding of ML and common ML frameworks such as PyTorch
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Johanna Topalis (johanna.topalis@med.uni-muenchen.de)
Dr. Katharina Jeblick (katharina.jeblick@med.uni-muenchen.de)
Prof. Dr. Michael Ingrisch (michael.ingrisch@med.uni-muenchen.de).
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30.08.2024
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PhD Position in Interpretable Machine Learning and Explainable AI (m/f/d)
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Dr. Giuseppe Casalicchio casalicchio@stat.uni-muenchen.de
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14.08.2024
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Studentische Hilfskräfte (m/w/x) für die Leitung von Tutorien und
Übungen (8h/Woche)
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- Abgeschlossenes oder fortgeschrittenes Bachelor-Studium der Statistik, Soziologie, der Wirtschafts-
wissenschaften oder einer verwandten Fachrichtung mit guten bis sehr guten Studienleistungen.
- Spaß an der Vermittlung von Lehrinhalten
- Optimalerweise grundlegende Kenntnisse in R
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01.10.2024 – 31.03.2025
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Dr. Anna-Carolina Haensch, E-Mail: Anna-Carolina.Haensch@stat.uni-muenchen.de
sowie
Dr. Malte Schierholz, E-Mail: Malte.Schierholz@stat.uni-muenchen.de
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03.07.2024
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Studentische Hilfskräfte
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- Spaß an der Vermittlung und Gestaltung von Lehrinhalten
- Selbstständige, eigenverantwortliche und gewissenhafte Arbeitsweis
- Solide Kenntnisse in den Grundlagen von Stochastik und Statistik (Wahrscheinlichkeitsrechnung, Zufallsvariablen, Statistische Kennzahlen, Statistische Grafiken)
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Oktober 2024 - April 2025
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fabian.scheipl@lmu.de
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01.07.2024
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student assistant (m/f/d)
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- very good academic performance
- very good coding skills, particularly deep learning
- good knowledge of Machine Learning (at least Introduction to Machine learning lecture or similar)
- good command of German or English
- enrollment in a Bachelor’s (at least fourth semester) or Master’s program in statistics, data science, computer science, machine learning or similar
- good communication skills
- ability to work in a team
- reliable and self-motivated working style
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start: as soon as possible
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andreas.bender@stat.uni-muenchen.de
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20.06.24
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Student Assistant Position (8h/week)
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- Basic knowledge of German is helpful but not required
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Prof. Dr. Kauermann
goeran.kauermann@lmu.de
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19.02.2024
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Student assistant (f/m/d; 6-12h/week) to assist the revision of the AutoML online course
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- Very good knowledge of AutoML
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01.03.24 or later
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lennart.schneider@stat.uni-muenchen.de
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15.12.2023
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Akademischen Rat auf Lebenszeit als Leiter*in des statistischen Beratungslabor (StaBLab) (m/w/d)
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- Abgeschlossenes Hochschulstudium und abgeschlossene Promotion im Bereich Statistik oder Data Science
- Erfahrungen bei der Einwerbung und Durchführung von Drittmittelprojekten im Bereich der angewandten Statistik
- Lehrerfahrung und Erfahrung bei der Betreuung von Studierenden.
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01.10.24 (oder früher) auf Lebenszeit
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Prof. Dr. Bernd Bischl (bernd.bischl@stat.uni-muenchen.de) und
Dr. Andreas Bender (andreas.bender@stat.uni-muenchen.de)
Bitte schreiben Sie bei Rückfragen immer beiden Personen gleichzeitig.
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