Zusätzlich angebotene Lehrveranstaltungen im SoSe 2015 und weitere Anrechungsmöglichkeiten
Hinweis:
Bei einzelnen Seminaren besteht die Möglichkeit, einen Leistungsnachweis über 3 ECTS für die regelmäßige Teilnahme am Seminar ohne eigenen Vortrag, aber mit Diskussionsbeiträgen und einer kurzen mündlichen Prüfung (o. ä.) zu erhalten. Dieser Leistungsnachweis kann im Rahmen der generischen Module (z.B. "Ausgewählte Gebiete der angewandten Statistik B" im Bachelor) eingebracht werden.
Bitte erkundigen Sie sich unbedingt vorab beim Seminarleiter, falls Sie diese Möglichkeit nutzen möchten.
* Bitte beachten Sie, dass Sie für die Anrechnung der in diesen Veranstaltungen erworbenen Leistungen in der Regel einen entsprechenden Anerkennungsantrag beim Prüfungsamt stellen müssen. Das Antragsformular kann auf den Seiten des Prüfungsamts heruntergeladen werden und sollte zeitnahnach der Veranstaltung eingereicht werden.
| Veranstaltung | Zielgruppe / Anerkennungsmöglichkeiten | |
|---|---|---|
| Vorlesung und Übung: Bevölkerungs- und Wirtschaftsstatistik [3 ECTS] Dozent: F. Heinzl (Bay. Landesamt für Statistik) |
Bachelor (HF und NF), Master NF GStat:
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| Einführung in die Bayes Statistik [6 ECTS] Dozent: V. Schmid |
Bachelor (HF):
(NF30_allgemein, NF30_Mathe, NF60_Soziologie, NF30_GStat):
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| Vorlesung und Übung: Financial Engineering [6 ECTS] Dozenten: S. Yener und H. Fink |
Bachelor (HF und NF), Master NF GStat:
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| Vorlesung und Übung: Knowledge Discovery in Databases I [6 ECTS] Dozent: A. Zimek |
Anerkennung nur nach vorheriger Anfrage möglich | Master (Bio, Statistik):
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| Vorlesung und Übung: Machine Learning [6 ECTS] Dozent: V. Tresp |
Anerkennung nur nach vorheriger Anfrage möglich | Master (Bio, Statistik):
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| Parameter Estimation for Dynamic Biological Systems I (PE I) [6 ECTS] Dozenten: J. Hasenauer, F. Theis (beide TU / Helmholtz Zentrum) |
Anmeldung: Per Mail bei Herrn Hasenauer |
Master (Bio, Statistik):
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| Vorlesung und Übung: Versuchsplanung [3 ECTS] Dozent: G. Kauermann |
Vorkenntnisse aus Statistik III für NF bzw. Linearen Modellen nötig | Bachelor (HF und NF), Master NF GStat:
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| Vorlesung und Übung: Einführung in Python-Programmierung [3 ECTS] Dozent: C. Rink (Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt, Institut für Robotik und Mechatronik) |
Vorbesprechung: 15.04. um 16 Uhr im CIP 042 Vorkenntnisse: erste Programmiererfahrungen und Grundkenntnisse objektorientierter Programmierung |
Bachelor (HF), Master NF GStat:
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| Kurs: Wissenschaftliche(s) Arbeiten in der Statistik Dozenten: J. Brandt, E. Endres, P. Fink |
Anmeldung notwendig (Details siehe Ankündigung) |
Zielgruppe: Bachelor ab FS 4, Master keine Credits |
| Fehlerhafte Anwendung der Statistik in der Medizin UND Fallzahlplanung in klinischen Studien * [zusammen 3 ECTS] Dozent: M. Hennig (TUM) |
Teilgeblockt, Termine siehe Ankündigung | Master (Bio, Statistik):
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