Institut für Statistik
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Lehrveranstaltungen im WiSe 2015/16

Die aktuellen Vorlesungszeiten entnehmen Sie bitte dem Vorlesungsverzeichnis des LSF.

Die Lehrveranstaltungs-Homepages sind als Links unter den Namen hinterlegt

Reguläre Lehrveranstaltungen

VeranstaltungDozent
Analyse von Lebensdauern Kauermann / Thiemichen
Analysis für Informatiker und Statistiker Pickl
Anfängerpraktikum Klima / Oberhauser
Computerintensive Methoden Bischl / Casalicchio
Consulting Küchenhoff / Kauermann / Bischl / Scheipl / Windmann / Heumann
Deskriptive Statistik Küchenhoff / Deffner
Einführung in die Informatik: Programmierung und Software-Entwicklung Hennicker / Klarl
Einführung in die Ökonometrie Mittnik / Heller
Finanzökonometrie: Portfolio Analyse Mittnik / Spanhel
Fortgeschrittene Programmierung Scheipl
Generalisierte Regression (Grundlagen und Fortgeschrittene) Tutz / Berger / Pößnecker
Kategoriale Daten Tutz / Berger
Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie C. Schneider / P. Fink
Mathematik für Studierende der Wirtschaftswissenschaften Yener / H. Fink
Mathematische Grundlagen für Nebenfachstudierende C. Schneider / Plaß
Matrizenrechnung (Lineare Algebra für Statistiker) Spann
Räumliche Statistik Schmid / Happ
Schätzen und Testen I Heumann / Greven / Rügamer / Schüller
Statistik für Geophysiker H. Fink
Statistik I für Studierende der Soziologie, des Nebenfachs Statistik, der Medieninformatik und der Cultural and Cognitive Linguistics Augustin / Brandt / Plaß
Statistik I für Studierende der Wirtschaftswissenschaften Heumann
Statistik II für Studierende der Wirtschaftswissenschaften Thiemichen
Statistik III für Nebenfachstudierende Bothmann
Statistische Methoden für Genomik und Proteomik Boulesteix / Endres / P.Fink
Statistisches Praktikum Bender / Deffner
Stichprobentheorie Küchenhoff / Maier
Wahrscheinlichkeitstheorie und Inferenz I Schmid / Happ / Schollmeyer
Wirtschafts- und Sozialstatistik Augustin / Endres

Zusatzveranstaltungen

Seminare

Finanzökonometrisches Seminar für BA-Studierende (BA) Groll
Fehlende Daten (BA+MA) Heumann
Regularisierte Schätzverfahren in Regression und Latent Trait Modellen (BA+MA) Berger / Tutz / Pößnecker / Schauberger / M. Schneider
Statistisches Entscheiden unter Unsicherheit und Ambiguität (BA+MA) C. Schneider / Schollmeyer
Tree- und Forest-Methoden im Statistischen Lernen (BA+MA) Bischl
(Imprecise) Probabilistic Graphical Models (MA) P. Fink / Endres
Analyse funktionaler Daten (MA) Greven / Scheipl / Cederbaum
Applied Financial Engineering II (MA) Yener / H. Fink
Seminar zur statistischen Analyse von Netzwerken (MA) Kauermann / Thiemichen / Maier

Hinweis zu den Seminaren

Bitte kontaktieren Sie die Dozentin / den Dozenten um zu klären, ob sich das jeweilige Seminar für Ihren Studiengang eignet.
Bei einzelnen Seminaren besteht die Möglichkeit, einen Leistungsnachweis über 3 ECTS für die regelmäßige Teilnahme am Seminar ohne eigenen Vortrag, aber mit Diskussionsbeiträgen und einer kurzen mündlichen Prüfung (o. ä.) zu erhalten. Dieser Leistungsnachweis kann im Rahmen der generischen Module (z.B. "Ausgewählte Gebiete der angewandten Statistik B" im Bachelor) eingebracht werden.