Institut für Statistik
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Geblockte Lehrveranstaltungen in der vorlesungsfreien Zeit nach dem Sommersemester 2016

VeranstaltungAnerkennungsmöglichkeiten
Objektorientiertes Programmieren mit Python (3 ECTS)

Wissenschaftliches Arbeiten mit Python
(3 ECTS)

Dozent: C. Rink
(Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt, Institut für Robotik und Mechatronik)

Termine:
  • 4./5./8./12.08.2016, Prüfung 18.08.
  • 9.-11./15.08.2016, Prüfung 19.08.


Anmeldung: nicht mehr möglich

Information: Diese Kurse werden wieder im Wintersemester angeboten
Anerkennung eines Kurses:

Bachelor:
  • Ausgewählte Gebiete der angewandten Statistik B
Master (Statistik, WiSo, Bio):
  • Fortgeschrittene Programmierung
Anerkennung beider Kurse möglich als:

Bachelor:
  • Ausgewählte Gebiete der angewandten Statistik A
Master (Statistik, WiSo, Bio):
  • Ausgewählte Gebiete der theoretischen Statistik A
  • Ausgewählte Gebiete der theoretischen Statistik C
  • Ausgewählte Gebiete der Biostatistik A
  • Ausgewählte Gebiete der Sozialstatistik A
  • Ausgewählte Gebiete der Wirtschaftsstatistik A
Weitere Anerkennungsmöglichkeiten nach Rücksprache mit der Studienberatung bzw. dem Prüfungsamt!
Spezielle stochastische Prozesse (3 ECTS)

Dozent: Dr. Holger Fink

Termin: 22.-25.08.2016
regulär
Anfängerpraktikum und
Praxisprojekt


Dozenten: Prof. Dr. Sonja Greven, Andre Klima, Janek Thomas

Vorbesprechung: 15.7. 14:15 Uhr im Seminarraum

Anmeldung: auf der Veranstaltungshomepage
regulär im Bachelor Statistik
Matlab for Finance (3 ECTS)

Dozent: Christian Groll

Termin: 5.9 - 9.9.2016
Bachelor(fortgeschritten):
  • Ausgewählte Gebiete der angewandten Statistik B
Master (Statistik und Wiso):
  • Statistische Software für Anwendungen der Wirtschafts- und Sozialswissenschaften A oder B
  • Ausgewählte Gebiete der Wirtschaftsstatistik B
  • Ausgewählte Gebiete der theoretischen Statistik B oder D
Statistische Software: SAS (3 ECTS)

Dozentin: Dr. Cornelia Oberhauser

Termin: 12. - 14. und 19./20.09.2016
Bachelor Statistik
  • Statistische Software
  • Ausgewählte Gebiete der angewandten Statistik B
  • Praxisprojekt
Weitere Anerkennungsmöglichkeiten nur nach vorheriger Rücksprache!
Grundlegende Methoden der Sozialstatistik B (3 ECTS)

Dozent: Frauke Kreuter

Termin: siehe Veranstaltungsseite
Master (Statistik, Wiso):
  • Grundlegende Methoden der Sozialstatistik A oder B
  • Ausgewählte Gebiete der Sozialstatistik B
  • Ausgewählte Gebiete der Wirtschaftsstatistik B
  • Ausgewählte Gebiete der theoretischen Statistik B oder D
Stochastische Modelle in der Lebensversicherung (3 ECTS)

Dozentin: PD Dr. Sigrid P&oumlhlmann

Termin:
04. - 06.10.2016


Anmeldung und Vorbesprechung:
siehe Lehrveranstaltungsseite
Zielgruppe:
  • Master (Statistik, Wiso, Bio)
  • Nebenfach Vertiefte Statistik
Flexible Anerkennung möglich.
Mixed Models

Dozenten: Prof. Dr. Sonja Greven und David Rügamer

Termin: 10. - 14.10.2016

Anmeldung: erwünscht (über Moodle)
regulär in den Masterstudiengängen Statistik
LaTeX-Einführungskurs

Dozentin: Eva Endres

Termin: 11. - 14.10.2016
keine
R-Kurs für Master-Quereinsteiger

Dozent: Micha Schneider

Termin: Woche vom 10.10.
keine
Wissenschaftliche(s) Arbeiten in der Statistik

Dozenten: Johanna Brandt, Eva Endres

Termin: 10.10.2016

Wichtig: Zur Vorbereitung auf Seminare und die Abschlussarbeit!
keine

Hinweise:

  • Bei einzelnen Seminaren besteht die Möglichkeit einen Leistungsnachweis über 3 ECTS für die regelmäßige Teilnahme am Seminar (ohne eigenen Vortrag, aber mit Diskussionsbeiträgen und einer kurzen mündlichen Prüfung o. ä.) zu erhalten. Dieser Leistungsnachweis kann im Rahmen der generischen Module (z.B. "Ausgewählte Gebiete der angewandten Statistik B" im Bachelor) eingebracht werden.
    Bitte erkundigen Sie sich unbedingt vorab beim Seminarleiter, falls Sie diese Möglichkeit nutzen möchten.
  • Nach vorheriger Absprache ist es evtl. möglich zwei 3 ECTS Veranstaltungen für ein generisches Modul mit 6 ECTS anerkannt zu bekommen.
  • Bitte beachten Sie, dass Sie für die Anrechnung der in den hier aufgelisteten Veranstaltungen erworbenen Leistungen in der Regel einen entsprechenden Anerkennungsantrag beim Prüfungsamt stellen müssen. Das Antragsformular kann auf den Seiten des Prüfungsamts heruntergeladen werden und sollte zeitnah nach der Veranstaltung eingereicht werden.